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La data annotation (ou annotation de données) joue un rôle essentiel dans le développement de modèles d’intelligence artificielle (IA). Il s’agit du processus de marquage ou d’étiquetage des données brutes afin de les rendre compréhensibles par les algorithmes d’apprentissage automatique. Les données annotées servent de jeu d’entraînement pour les modèles d’IA, leur permettant d’apprendre à effectuer des tâches spécifiques.
be ys outsourcing services vous met à disposition des équipes de Data Annotateurs et de Data Labelers qualifiées pour annoter, étiqueter, segmenter et enrichir tous types de contenus sous différents formats, permettant d’obtenir des solutions d’intelligence artificielle fonctionnelles.
Pour la vision par ordinateur (« Computer Vision »), les annotations incluent :
Segmentation et annotation manuelles de nuages de point en 3D (LIDAR)
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la compréhension et la manipulation du langage humain par les machines.
Pour le traitement du langage naturel, les annotations incluent :
CHATBOTS ET ASSISTANTS VIRTUELS
Les chatbots et les assistants virtuels utilisent des techniques de NLP pour comprendre et répondre aux questions des utilisateurs de manière conversationnelle.
Cela implique des tâches manuelles nécessaire à entrainer l’IA tel que :
Gain de temps pour les Data Scientist : externaliser les tâches chronophages liées au nettoyage et à la mise en forme des données pour focaliser vos Data Scientist sur des missions à plus forte valeur ajoutée comme le développement d’algorithmes robustes
Agilité RH : s’adapter en fonction de la saisonnalité de l’activité du client, et mutualiser des ressources sur différentes tâches
« Human in the loop » : Objectif de qualité : 99,99% en associant vérification automatique et expertise humaine (éliminer les hypothèses et les biais)
Optimisation des coûts : industrialiser les processus pour garantir le meilleur flux de travail et externaliser le traitement des données
50 à 80%
de temps gagné pour les Data Scientist
500 000 000
de pages traitées/an
4
zones géographiques
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