Consultați cea mai recentă carte electronică a noastră „Securitate cibernetică și asistență BPO – Cele mai bune practici pentru servicii securizate la distanță”. - Descărcați-o gratuit acum!
Contactaţi-ne
Main Menu
ADNOTAREA DATELOR ȘI IA
CONSOLIDAREA IA PRIN ETICHETARE ȘI ADNOTAREA DATELOR DE CĂTRE EXPERȚI

Adnotarea datelor joacă un rol crucial în dezvoltarea modelelor de inteligență artificială (IA). Aceasta implică procesul de etichetare sau marcare a datelor brute pentru a le face ușor de înțeles pentru algoritmii de învățare automată. Datele adnotate servesc drept set de antrenament pentru modelele de IA, permițându-le să învețe să îndeplinească sarcini specifice.

Serviciile de externalizare be ys vă oferă echipe de adnotatori și etichetatori de date calificați pentru a adnota, eticheta, segmenta și îmbogăți toate tipurile de conținut în diverse formate, permițând dezvoltarea de soluții funcționale de inteligență artificială.

TIPURI DE PRELUCRĂRI DE ADNOTAȚII EFECTUATE DE ECHIPELE NOASTRE

Datele pot fi adnotate în diverse moduri, în funcție de sarcina respectivă.

VIZIUNE COMPUTERIZATĂ

Pentru viziunea computerizată, adnotările includ:

  • Detectarea obiectelor (casete de delimitare, adnotări poligon): Localizarea și identificarea obiectelor specifice într-o imagine sau un videoclip și desenarea unor casete de delimitare în jurul acestora.
  • Segmentare semantică: Segmentarea imaginilor în componente și adnotarea acestora cu ajutorul etichetelor noastre de date. Experții noștri detectează obiectele dorite din imagini la nivel de pixel.
  • Recunoaștere facială: Verificarea și corectarea identității persoanelor din imagini sau videoclipuri în caz de îndoieli cu ajutorul instrumentului de recunoaștere facială.
  • Procesare video: Implică sarcini precum detectarea obiectelor în mișcare, urmărirea obiectelor, recunoașterea acțiunilor etc.
  • Segmentare și adnotare manuală a norilor de puncte 3D (LIDAR)
Află mai multe

PROCESAREA LIMBAJULUI NATURAL (NLP)

Prelucrarea limbajului natural (NLP) este o ramură a inteligenței artificiale care se concentrează pe înțelegerea și manipularea limbajului uman de către mașini.

Pentru procesarea limbajului natural (NLP), adnotările includ:

  • Analiza lexicală și sintactică: Analiza structurii gramaticale și a sensului propozițiilor: segmentarea propozițiilor în cuvinte (tokenizare), etichetare gramaticală (etichetare a părților de vorbire), analiză sintactică (parsare).
  • Extragerea informațiilor: Extragerea relațiilor dintre entități, extragerea faptelor, extragerea sentimentelor etc.
  • Clasificarea textelor etc.

 

 

 

Află mai multe

CHATBOȚI ȘI ASISTENȚI VIRTUALI

Chatboții și asistenții virtuali folosesc tehnici NLP pentru a înțelege și a răspunde la întrebările utilizatorilor pe cale conversațională.

Aceasta implică sarcini manuale necesare pentru antrenarea inteligenței artificiale, cum ar fi:

  • Înțelegerea limbajului natural
  • Generarea răspunsurilor
  • Dialog conversațional etc.
Află mai multe

PROVOCĂRILE

  • Economie de timp pentru specialiștii în date: externalizarea sarcinilor consumatoare de timp legate de curățarea și formatarea datelor pentru a-i concentra pe specialiștii în date pe misiuni cu valoare adăugată ridicată, cum ar fi dezvoltarea de algoritmi robuști.
  • Agilitate HR: adaptare în funcție de sezonalitatea activității clienților și punerea în comun a resurselor pentru diverse sarcini.
  • „Implicarea umană”: Obiectiv de calitate: 99,99% prin combinarea verificării automate și a expertizei umane (eliminarea presupunerilor și a prejudecăților).
  • Optimizarea costurilor: industrializați procesele pentru a asigura cel mai bun flux de lucru și externalizați procesarea datelor.

CÂTEVA FIGURI BYOS

timp economisit pentru oamenii de știință din domeniul datelor
50 à %
pagini procesate pe an
+ 0
zone geografice
0
Contactați experții noștri pentru a afla mai multe și a găsi soluția adaptată nevoilor dumneavoastră!

DESCOPERĂ ȘTIRILE NOASTRE DESPRE INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ

Robot handshake human background, futuristic digital age

Inteligența artificială revoluționează relațiile cu clienții: ești pregătit pentru schimbare?

Impactul calității datelor asupra performanței inteligenței artificiale

De ce este adnotarea datelor esențială pentru învățarea prin inteligență artificială?

Ce site web utilise des cookies pour vous garantir la meilleure expérience possible sur notre site web.

Accepter & Fermer
Decline